Il punto di partenza
Generare cento descrizioni e facile; renderle corrette, diverse e utili e il vero lavoro.
Un catalogo contiene dati tecnici, varianti, immagini, istruzioni e regole commerciali. Se la base e incompleta, l'AI amplifica l'errore su molte pagine e crea promesse che il prodotto non puo mantenere.
Il corso parte dalla qualita dei dati e costruisce contenuti per domande reali dei clienti. Marketing e assistenza lavorano sullo stesso insieme di informazioni approvate.
Sei aree per vendere meglio e ridurre lavoro ripetitivo.
Scheda prodotto
Trasformare dati confermati in titolo, descrizione, punti chiave e domande frequenti.
Categorie e filtri
Organizzare attributi e linguaggio usato dai clienti per facilitare la scelta.
Campagne e promozioni
Creare varianti coerenti con pubblico, canale, offerta e limiti disponibili.
Risposte pre-acquisto
Spiegare taglie, compatibilita, consegna e uso tornando sempre ai dati ufficiali.
Post-vendita
Preparare risposte su ordine, reso e assistenza secondo policy e stato reale.
Analisi delle recensioni
Raggruppare domande e problemi per migliorare prodotto, scheda e servizio.
Dal dato di catalogo a una pagina che aiuta a scegliere.
Il laboratorio costruisce una scheda completa partendo da un prodotto e dalle domande reali del pubblico.
Pulire i dati
Separare caratteristiche certe, benefici dimostrabili, varianti e informazioni mancanti.
Capire la scelta
Raccogliere dubbi, confronti e parole utilizzate dai clienti prima dell'acquisto.
Produrre per canale
Adattare contenuti a sito, marketplace, email e social senza contraddizioni.
Misurare
Osservare ricerche, domande, conversioni e resi per migliorare dati e contenuti.
Programma del corso.
AI, dati prodotto e voce del brand
Fonti, regole, tono e controllo delle informazioni prima della generazione.
Catalogo e contenuti
Schede, categorie, filtri, FAQ e adattamento ai diversi canali.
Marketing e customer care
Campagne, risposte, resi, recensioni e passaggio all'operatore.
Processo e automazioni
Workflow di approvazione, privacy, integrazione e indicatori da monitorare.
Cosa non va delegato all'intelligenza artificiale.
Il corso distingue con chiarezza le attivita di supporto dalle decisioni che richiedono responsabilita professionale.
- Non aggiungere caratteristiche, certificazioni o benefici non presenti nelle fonti di prodotto.
- Non comunicare prezzi, disponibilita e tempi senza collegamento con i sistemi aggiornati.
- Non usare dati dei clienti per personalizzazioni non previste o poco trasparenti.
- Non automatizzare reclami e casi delicati senza un passaggio rapido a una persona.
Formato e durata.
Il corso dura 8-12 ore e puo coinvolgere catalogo, marketing e customer care. Si lavora su una famiglia di prodotti e su richieste reali anonimizzate.
Il team ottiene un metodo per produrre schede e risposte corrette, una voce comune e una lista di controlli prima della pubblicazione o dell'invio.
Il formatore
Francesco Ioppolo, fondatore di Ioppolo Studio.
Mi occupo da vent'anni di tecnologia, siti web, intelligenza artificiale e ottimizzazione dei processi. Nei corsi parto dalle attivita che le persone svolgono ogni giorno e costruisco un metodo semplice, controllabile e applicabile.
Scopri il metodo formativoDomande frequenti.
L'AI puo scrivere tutte le schede prodotto?
Puo accelerare il lavoro se i dati sono completi. Serve comunque revisione per correttezza, utilita e differenziazione.
Il corso e adatto anche a un negozio fisico?
Si. Possiamo concentrarci su catalogo, comunicazioni, campagne locali e assistenza via messaggio.
Si parla di SEO per e-commerce?
Si, come conseguenza di pagine utili: intenti di ricerca, categorie, domande e contenuti non duplicati.
Possiamo analizzare recensioni e resi?
Si, usando dati aggregati o anonimizzati per trovare problemi ricorrenti e migliorare le schede.
Il corso include automazioni?
Nel livello avanzato possiamo progettare il flusso tra dati, generazione, approvazione e pubblicazione.